这项技术合作的目标是开发结构可预测、低成本的智能复合材料压力容器(SCPV),集成可靠健康监测的同时不影响安全性。该项目利用智能光纤传感器技术,由Dayakar Penumadu教授在田纳西州诺克斯维尔大学集成和开发,以优化碳纤维转化并整合该技术,实现疲劳相关性能的按需反馈。Steelhead Composites公司将利用ORNL的复合材料加工经验优化容器装配中的监控程序,这种经过验证的技术可用于降低在燃料电池汽车和其他交通市场应用中采用复合压力容器的成本。
在整个项目中,集成系统将允许持续监测压力容器的健康状况,保持循环寿命特征的持续记录,并提供压力容器结构的即时反馈,以应对由低能量或高能量冲击引起的任何意外损坏。
“目前,CPV安全性是以航空航天功能作为基准应用来衡量的。通过该项目开发的持续和可预测的健康监测旨在提高运营安全性并降低这些压力容器在汽车领域的成本。”Steelhead Composites有限责任公司工程总监Kaushik Mallick博士说。
该项目的最终目标是使压力容器的安全设计因素具有更高的可信度,从而降低与这些临界承压复合材料结构相关的成本。
复合材料研究所首席执行官John A. Hopkins说:“在交通市场广泛采用CPV,必须彻底验证特定应用的安全标准。”Hopkins详细介绍到,“作为该项目合作伙伴的IACMI成员拥有丰富的经验和技术研究能力,可以帮助推动这种应用。”
Steelhead主导的项目部分得到了IACMI政府合作伙伴的支持,包括科罗拉多州经济发展和国际贸易办公室(COEDIT)和田纳西州经济和社区发展部。这些政府合作伙伴通过支持IACMI及其成员来促进创新。