智能制造助力复材企业持续（绿色）生产

    日前，制造业企业面临了复工复产的诸多压力，传统制造业复工人数不足、有效生产时间缩减、产能压缩等多重难题。西安获德在产品质量检验方面，利用人工智能、智能制造等新技术，减少企业人员依赖，避免了劳动密集型的传统作业方式，确保了在防疫安全的基础上，工厂多项重点装备任务正常并科学的有序推进。

    新冠肺炎疫情对制造业按下了暂停键。各个企业在严格防控措施下逐步复工，但是非常时期对大批量规模化生产、柔性定制化生产，智能制造在助力企业快速恢复产能和正常生产节拍方面都发挥着巨大作用。

络纱机断纱及留重检测系统

    例如，在玻纤行业，通过智能化的改造，利用机器人自动卸筒系统、原丝筒自动定位摆放系统、全自动物流输送系统、智能缺陷检测系统等一系列自动化设备，可实现玻纤生产全程的自动输送、产品缺陷识别、分类、储存等，工序间输送无人工干预。同时，在有效避免新冠肺炎传播的风险期间，生产效率可提升50%，人员需求则缩减50%以上。

化纤丝饼缺陷检测系统

    在化纤行业导入智能生产系统，实现生产的自动化、管理的信息化、物流的一体化。由于采用自动化作业，从落纱到产品质量检验分级，再到包装出库，减少了诸多的中间环节，使得整个流程得到进一步优化，变得更加高效、快捷。此外，由于产品落筒、检验、包装全程无触碰，排除了各种人为干扰因素，使分级包装的准确率得到了进一步提高。

    需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实。相较“锦上添花”的工业智能产品，“雪中送炭”的技术更容易被制造业企业接受。比如，基于机器视觉的表面质量检测可帮助企业提升产品质量，采用这样的技术将是企业的优先发展方向。