玻璃纤维管纱外观自动检测系统突破传统机器视觉检测的局限性,采用人工智能深度学习的方法对产品缺陷进行细致的分类,不仅可提高检测速度,降低劳动成本,还可为自动质量检测系统提供可靠的参考数据,对企业质量品控具有重要意义。目前,检测准确率已高达99%,分类准确率98%。
功能:
1、检测前自动寻找和固定纱头。
2、自动除静电、除尘。
3、管纱重量自动称量。
4、自动分离合格管纱和有缺陷的管纱。
5、采用人工智能技术,自动检测,自动分类,自动评级。
6、检测缺陷:管纱圆柱面、斜面毛羽、毛圈、毛夹、毛纱、污渍、污纱、底部形状凹凸不良、明显水印,波浪纹、管纱底盘毛丝等缺陷。
7、记录:可记录每个管纱的测试数据,保存污渍,上下部的管纱缺陷图像到数据库,可保存3个月。此外人工复查的纱再次进入 检测通道,不会形成重复记录。
8、报表:按照要求可生成统计。
技术指标:
1、速度:额定检测速度10s/个;
2、验纱准确率:≥99.5%;
3、日均验纱量:7776只/台/天;
4、设备开机率:大于等于98%;
5、设备自主卫生清洁:1次/天;
6、污渍检测:最小面积1mm²。
7、24小时工作制,工作环境温度:0-40℃。
经济效益分析:
A、可以稳定质量,减少投诉和索赔。 B、自动得到大量真实、客观的数据,为改进上道工序,进一步提高质量,减少次等纱提供了科学的依据。 C、毛羽检测人员每班只需要2个人。 D、我们注意到如果经过进一步的研究测试,统计分析,也许能够直接测量TEX ,就能够减少更多的人员。 E、某公司4.5万吨细纱,直接效益年可节省:30人 x 7万 = 210万。 |